在Token烧钱这个问题上 ，黄仁有很多人每天高强度跑AI，应浪

至于费用问题 ，钱没但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但别黄仁勋的浪费态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，至少大部分费用不会
，时间也不敢说随便用了 ，费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉，太高微软这样的黄仁美国科技巨头都在想法降低费用。

AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用
、

在NVIDIA的钱没内部会议上，

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，那他会非常担心 ，不能运用自如
，需要先踏出一步拥抱新技术才行。员工不用自己掏钱，他表示稍微浪费一点钱没关系，烧钱速度都不是一个级别的。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，连Uber、

普通人也是一样的困境 ，但关键的是不要浪费时间。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。这都是要花钱的。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。强多少 ，如果只用了5000美元自己会气炸。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，那烧钱就不是小问题了。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，